Nuove tecnologie e approcci personalizzati stanno cambiando il settore del retail a livello globale, aprendo la strada a un Customer Engagement più efficace e coinvolgente. Non si tratta più di semplici promo o volantini: il futuro è fatto di offerte su misura, esperienze personalizzate con l'AI nel retail, e un engagement che va oltre gli sconti sul volantino.

La domanda non è più se adottare queste tecnologie, ma come farlo prima dei competitor e cosa ottenere in cambio.

La dipendenza dagli sconti e le nuove sfide del retail

 «Oggi le promo e gli sconti sono uno strumento chiave per attirare i clienti ma devono essere usate con saggezza. Troppo spesso, i retailer cadono nella trappola di competere solo sul prezzo, dimenticando che il vero valore si ha nella creazione di un’esperienza unica per il cliente », afferma Gianni Cassano, Country Manager Italy&Iberica di Retano Solutions.

«Secondo recenti ricerche, il 68% degli italiani si aspetta un approccio personalizzato dai retailer, e quasi la metà è disposta a cambiare negozio se l’esperienza non è all’altezza delle aspettative. La personalizzazione basata sull'AI che offriamo all'interno della piattaforma Retano Loyalty consente di passare da sconti massivi a offerte mirate per ogni cliente. Sebbene l'idea di personalizzare l'approccio per ogni singolo cliente possa sembrare impegnativa e onerosa, la nostra piattaforma si avvale di una strategia diversa. Lavoriamo infatti su segmenti omogenei di clientela, raggruppando coloro che condividono comportamenti d'acquisto simili. Ciò consente al retailer di ottimizzare l'efficacia delle campagne, amplificandone l'impatto attraverso l'aumento del carrello medio e la prevenzione del rischio di abbandono».

Offerte personalizzate con AI nel retail, un esempio

I dati sono il сuore di ogni strategia di personalizzazione. Le informazioni anagrafiche, come nome, età e città, si rivelano spesso insufficienti, se non fuorvianti, per creare offerte personalizzate, poiché possono non corrispondere alla realtà o un singolo account può essere utilizzato da tutta la famiglia.

A differenza di questi dati, gli acquisti evidenziano le reali preferenze del cliente, che l'AI/ML della piattaforma Retano Loyalty è in grado di identificare e utilizzare per anticipare i potenziali bisogni e proporre l'acquisto di un prodotto con una motivazione aggiuntiva. Questo permette di lavorare in modo mirato, ottimizzando i budget di marketing ed evitando di inviare offerte generiche a tutti.

Immaginiamo un cliente che acquista regolarmente verdure biologiche, frutta e pasta senza glutine. Il sistema dispone già di dati su clienti con abitudini di acquisto simili, e sa anche che tali clienti acquistano spesso latticini senza lattosio.

Pertanto, il sistema può suggerire al retailer di inviare a questo cliente un'offerta personalizzata per latticini senza lattosio. In questo modo, se il cliente decide di provare questo prodotto, sfruttando lo sconto offerto, e magari lo apprezza, questa scelta potrebbe diventare una nuova abitudine, vantaggiosa per entrambe le parti: il cliente avrà l'opportunità di scoprire un prodotto affine ai suoi gusti, rafforzando la sua fidelizzazione, mentre il retailer incrementerà le vendite. 

Prevenzione dell’abbandono: identificare e trattenere i clienti a rischio

Uno dei maggiori problemi per i retailer è il rischio di perdere clienti, soprattutto quelli che smettono di fare acquisti senza un motivo apparente. La piattaforma Retano Loyalty utilizza algoritmi avanzati di AI per identificare i clienti a rischio di abbandono, analizzando il loro comportamento d’acquisto, la frequenza delle visite e altri indicatori chiave.

Non si tratta solo di reagire quando un cliente se ne va, ma di anticipare il problema e intervenire prima che accada, il sistema identifica i segnali di allarme e propone azioni mirate per riportare il cliente nel negozio.

Esempio: Immaginiamo un gruppo di clienti abituali che, per mesi, hanno effettuato acquisti con regolarità nei negozi della catena. Retano Loyalty nota un calo significativo della loro attività e delle visite nelle ultime settimane. Il sistema sa che questi clienti appartengono anche a un segmento specifico, ad esempio, acquistano regolarmente prodotti per la cura della pelle.

Grazie a queste informazioni, il retailer può intervenire in modo proattivo:

• Offerte personalizzate: inviare un’offerta esclusiva su una nuova linea di prodotti per la cura della pelle o su quelli acquistati in precedenza.
• Incentivo per il ritorno: accompagnare l’offerta con un buono sconto valido per il prossimo acquisto, con una scadenza ravvicinata per incoraggiare un ritorno rapido.

La loyalty che coinvolge

I programmi fedeltà tradizionali spesso si limitano a premiare gli acquisti con punti o sconti. Per i consumatori moderni questo approccio non è più sufficiente. La piattaforma Retano introduce meccanismi di engagement che vanno oltre la semplice transazione, coinvolgendo i clienti attraverso esperienze interattive come gamificazione o iniziative di referral. Un modo per costruire una comunità di clienti fedeli che si sentono parte di qualcosa di più grande.

Esempio: Immaginiamo un giovane cliente, poco interessato alle classiche offerte promozionali, ma appassionato di concorsi e attività interattive.

Il retailer può coinvolgere questo cliente in un’iniziativa di referral:

• Invita un amico: nell’app lui riceve una notifica su una promozione speciale: se invita un amico a registrarsi, entrambi ottengono un bonus.
• Premi esclusivi: Oltre ai punti, lui e i suoi amici sbloccano offerte esclusive, come sconti o regali dai partner.

Conclusioni: il valore delle offerte personalizzate con l’AI nel retail

«Il retail italiano sta entrando in una nuova era, guidata dall’intelligenza artificiale e dalla personalizzazione. La piattaforma Retano Loyalty è un alleato strategico per superare la dipendenza dagli sconti, aumentare le vendite e costruire relazioni durature con i clienti», afferma Gianni Cassano, Country Manager di Retano Solutions.

«Con strumenti come il profilo comportamentale del cliente e la previsione delle tendenze, Retano non solo risponde alle esigenze attuali, ma anticipa il futuro. Oggi le tecnologie AI stanno rivoluzionando non solo la customer engagement, ma anche la supply chain, la previsione della domanda e la gestione dello spazio a scaffale. Questi temi saranno al centro del Retail & Marketing Summit, il 2 aprile a Bari. Come partner dell’evento, Retano condividerà la sua esperienza e le best practice nell’implementazione di soluzioni AI-driven. Un’occasione unica per scoprire come trasformare il futuro del retail».

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Visita il sito ufficiale Retano, chiama il+39 3284549607 o scrivi a italy@retano.ai per scoprire come integrare queste soluzioni.